Fake-Fotos im Internet erkennen

Ein verdächtiges Foto lässt sich heute nicht zuverlässig allein am Aussehen als echt oder manipuliert einstufen. Entscheidend sind der ursprüngliche Kontext, frühere Veröffentlichungen, die Quelle des Bildes und mögliche Herkunftsdaten. Eine Bilder-Rückwärtssuche ist deshalb meist aussagekräftiger als die Suche nach ungewöhnlichen Fingern, Schatten oder Gesichtern. Besonders in sozialen Netzwerken können echte Aufnahmen mit einer falschen Bildunterschrift ebenso irreführend sein wie Fotomontagen oder vollständig mit künstlicher Intelligenz erzeugte Bilder. Wer grundsätzlich beurteilen möchte, woran sich Bilder sinnvoll bewerten lassen, sollte deshalb nicht nur auf technische Bildqualität achten. Herkunft und Verwendung gehören ebenfalls zur Beurteilung.

Inhaltsverzeichnis

• Verdächtige Bilder zuerst im Kontext prüfen
• Google Lens und Bilder-Rückwärtssuche richtig nutzen
• BSI und CORRECTIV zeigen Grenzen typischer KI-Merkmale
• Metadaten helfen bei der Prüfung, sind aber kein Echtheitsbeweis
• C2PA Content Credentials dokumentieren die Herkunft von Bildern
• Ein klarer Prüfablauf verhindert vorschnelle Fehlurteile
• FAQ

Verdächtige Bilder zuerst im Kontext prüfen

Die zunehmende Verbreitung digital bearbeiteter Aufnahmen verändert zugleich die Kultur der Bilder im Internet. Professionelle Retusche ist dabei nicht automatisch eine Täuschung. Entscheidend ist, ob Veränderungen die Aussage eines Bildes verfälschen. Für Fotografen spielt deshalb auch eine transparente Verwendung von Retusche eine wichtige Rolle.

Die wichtigste Frage lautet nicht, ob ein Foto ungewöhnlich aussieht. Zuerst sollte geprüft werden, was das Bild angeblich zeigen soll. Dazu gehören Ereignis, Ort, Zeitpunkt, dargestellte Personen und der Account oder die Website, die das Foto veröffentlicht hat.

Auch ein vollkommen echtes Foto kann irreführend sein, wenn es mit einem falschen Datum, einem anderen Ort oder einer erfundenen Beschreibung verbreitet wird. Die Bundesregierung empfiehlt deshalb, Absender und Quelle eines Beitrags zu prüfen und verdächtige Bilder mit weiteren Veröffentlichungen zu vergleichen.

Ein Foto von einer Demonstration, einem Unwetter oder einem ungewöhnlichen Ereignis kann beispielsweise Jahre alt sein. Wird es später erneut veröffentlicht, entsteht ohne Prüfung leicht der Eindruck, die Aufnahme sei aktuell. Genau solche Fälle lassen sich häufig über ältere Fundstellen erkennen.

Bei der ersten Kontrolle helfen einige einfache Fragen.

• Wer hat das Bild erstmals veröffentlicht?
• Gibt es einen nachvollziehbaren Fotografen oder eine erkennbare Quelle?
• Passt das angebliche Datum zu Kleidung, Wetter, Umgebung und sichtbaren Objekten?
• Berichten weitere voneinander unabhängige Quellen über dasselbe Ereignis?
• Existieren andere Bilder oder Videos aus einer ähnlichen Perspektive?
• Wurde nur das Foto geteilt oder gibt es einen nachvollziehbaren Originalbeitrag?

Auch die Art der Veröffentlichung ist wichtig. Ein einzelner Screenshot ohne Quelle bietet wesentlich weniger überprüfbare Informationen als ein Bild auf der Website einer bekannten Organisation, eines Fotografen oder eines Medienunternehmens.

Wer Bilder selbst veröffentlicht, sollte zusätzlich berücksichtigen, dass Kontext und Rechte nicht voneinander getrennt werden können. Die Regeln rund um das Veröffentlichen von Fotos in Deutschland betreffen zwar ein anderes Problemfeld, zeigen aber ebenfalls, warum Herkunft und Nutzung eines Bildes dokumentiert werden sollten.

Google Lens und Bilder-Rückwärtssuche richtig nutzen

Eine der praktischsten Methoden ist die Bilder-Rückwärtssuche. Dabei wird nicht nach einer eingegebenen Textphrase gesucht. Stattdessen dient das Bild selbst als Ausgangspunkt für die Recherche.

Google Lens kann ähnliche Aufnahmen und Webseiten finden, auf denen ein Motiv vorkommt. Die Google-Funktion „About this image“ kann je nach Verfügbarkeit zusätzliche Hinweise liefern. Dazu gehören Informationen darüber, wann Google ähnliche Versionen erstmals gefunden haben könnte und auf welchen anderen Webseiten vergleichbare Bilder erschienen sind.

Eine frühe Veröffentlichung kann entscheidend sein, wenn ein altes Foto plötzlich als Aufnahme eines aktuellen Ereignisses verbreitet wird. Sie beweist zwar nicht automatisch, wer das Original aufgenommen hat, kann aber eine falsche zeitliche Zuordnung schnell sichtbar machen.

CORRECTIV.Faktencheck verwendet die Bilder-Rückwärtssuche ebenfalls regelmäßig bei der Überprüfung verdächtiger Aufnahmen. Neben Google können auch andere Bildsuchdienste unterschiedliche Treffer liefern. Kein einzelner Index enthält zwangsläufig sämtliche Veröffentlichungen eines Fotos.

1. Das verdächtige Bild möglichst vollständig öffnen oder speichern.
2. Das Foto mit Google Lens oder einer anderen Bilder-Rückwärtssuche prüfen.
3. Nach älteren und möglichst ursprünglichen Fundstellen suchen.
4. Bildunterschriften, Datum und Veröffentlichungsort vergleichen.
5. Bei wichtigen Behauptungen zusätzlich nach unabhängigen Berichten zum angeblichen Ereignis suchen.
6. Erst danach bewerten, ob das Bild zur verbreiteten Behauptung passt.

Bei Screenshots kann es helfen, störende Elemente der Benutzeroberfläche wegzuschneiden. Gleichzeitig sollte nicht zu stark zugeschnitten werden. Ein Hintergrund, ein Gebäude oder ein Schild kann für die Suche wichtiger sein als das zentrale Motiv.

BSI und CORRECTIV zeigen Grenzen typischer KI-Merkmale

Bei KI-generierten Bildern wird häufig empfohlen, Hände, Finger, Zähne, Schrift oder Spiegelungen zu kontrollieren. Solche Auffälligkeiten können tatsächlich Hinweise liefern. Sie dürfen aber nicht als automatische Entscheidung verstanden werden.

Das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik informiert Verbraucher ausdrücklich über die Erkennung KI-generierter Bilder. Auch Faktencheck-Redaktionen untersuchen unter anderem unlogische Formen, fehlerhafte Schriftzüge, verschmelzende Strukturen oder widersprüchliche Details.

Bei älteren oder schwächeren Bildgeneratoren waren solche Artefakte oft auffällig. Moderne Systeme produzieren jedoch zunehmend glaubwürdige Hände, Gesichter, Texturen und Beleuchtung. Gleichzeitig können echte Fotos durch Bewegungsunschärfe, starke Kompression, Panoramafunktionen oder automatische Smartphone-Bearbeitung ebenfalls merkwürdige Details enthalten.

Ein anatomischer Fehler kann einen Verdacht begründen, doch ein fehlerfreies Bild beweist nicht, dass eine Aufnahme echt ist.

Besonders aufmerksam geprüft werden können folgende Bereiche.

• Hände, Finger und Übergänge zwischen Körperteilen
• Schrift auf Schildern, Verpackungen und Kleidung
• Spiegelungen in Fenstern, Brillen und glänzenden Flächen
• Schatten und Richtung des einfallenden Lichts
• Wiederkehrende Muster im Hintergrund
• Übergänge zwischen Haaren, Haut und Kleidung
• Objekte, die ineinander übergehen oder abrupt enden
• Perspektiven und Größenverhältnisse zwischen Personen und Gegenständen

Auch automatische KI-Detektoren sollten nur unterstützend genutzt werden. CORRECTIV weist darauf hin, dass solche Programme nicht perfekt sind und ihre Ergebnisse allein nicht ausreichen, um ein KI-generiertes oder digital verändertes Bild sicher nachzuweisen.

Das gilt ebenso für Prozentangaben eines Detektors. Ein hoher angezeigter Wert ist keine unabhängige Bestätigung der Bildgeschichte. Sinnvoller ist die Kombination aus Quellenprüfung, Rückwärtssuche, visueller Analyse und vorhandenen Herkunftsinformationen.

Metadaten helfen bei der Prüfung, sind aber kein Echtheitsbeweis

Digitale Bilddateien können zusätzliche Informationen enthalten. Dazu gehören je nach Datei und Gerät beispielsweise Angaben zur verwendeten Kamera, zur Software oder zum Aufnahmezeitpunkt. Fotografische Arbeitsabläufe nutzen dafür unter anderem EXIF-, IPTC- und XMP-Daten.

Diese Informationen können bei einer Recherche hilfreich sein. Fehlen sie vollständig, ist das allerdings noch kein Beweis für Manipulation. Soziale Netzwerke, Messenger, Bildbearbeitungsprogramme und Exportfunktionen können Metadaten verändern oder entfernen.

Auch vorhandene klassische Metadaten müssen vorsichtig interpretiert werden. Google weist bei seinen Bildinformationen darauf hin, dass bestimmte Metadaten verändert werden können. Ein eingetragenes Kameramodell oder Datum sollte deshalb nie isoliert über die Echtheit entscheiden.

Metadaten sind ein zusätzliches Indiz, nicht automatisch ein digitales Echtheitszertifikat.

Besonders relevant wird der Unterschied zwischen gewöhnlichen Metadaten und kryptografisch abgesicherten Herkunftsinformationen. Genau dafür wurde der C2PA-Standard entwickelt.

C2PA Content Credentials dokumentieren die Herkunft von Bildern

Die Coalition for Content Provenance and Authenticity entwickelt mit C2PA einen offenen technischen Standard für die Herkunft digitaler Inhalte. Darauf basierende Content Credentials können Informationen darüber transportieren, wie eine Datei erzeugt oder bearbeitet wurde.

Solche Herkunftsdaten können beispielsweise dokumentieren, ob ein unterstütztes Gerät ein Bild aufgenommen hat oder ob bestimmte Software an seiner Bearbeitung beteiligt war. Systeme können außerdem Angaben zu generativer KI hinterlegen.

Der entscheidende Unterschied zu gewöhnlichen Textfeldern in einer Bilddatei liegt in der kryptografischen Absicherung. C2PA beschreibt Content Credentials als digital signierte und gegen unbemerkte Veränderungen geschützte Herkunftsdaten.

Werden eine entsprechend geschützte Datei oder ihre verbundenen Daten verändert, kann die kryptografische Prüfung darauf reagieren. Gleichzeitig können Herkunftsinformationen bei bestimmten Weitergabewegen verloren gehen. Das Fehlen von Content Credentials bedeutet daher nicht automatisch, dass ein Bild gefälscht ist.

Umgekehrt beantworten vorhandene Credentials nicht jede Frage. Sie können die dokumentierte Herkunft und Bearbeitungskette transparenter machen. Ob die in einem Foto dargestellte Situation inhaltlich richtig beschrieben wird, muss weiterhin anhand des Kontexts geprüft werden.

Ein klarer Prüfablauf verhindert vorschnelle Fehlurteile

Für den Alltag ist keine professionelle Bildforensik notwendig. Bereits ein konsequenter Ablauf kann viele irreführende Bilder entlarven.

Zuerst sollte die Behauptung rund um das Foto isoliert betrachtet werden. Zeigt die Aufnahme angeblich ein bestimmtes Ereignis, kann genau danach gesucht werden. Bei einem außergewöhnlichen Vorgang ist außerdem zu erwarten, dass weitere Zeugen, Medien, Institutionen oder Fotografen Material veröffentlicht haben.

Danach folgt die Rückwärtssuche. Gibt es Treffer aus früheren Jahren oder aus einem anderen Land, sollte die aktuelle Bildunterschrift besonders kritisch betrachtet werden. Anschließend können Details innerhalb der Aufnahme untersucht werden.

Erst in einem weiteren Schritt sind KI-Erkennungstools sinnvoll. Ihr Ergebnis sollte mit den übrigen Informationen verglichen werden. Stimmen Quelle, zeitlicher Kontext und andere Aufnahmen überein, ist das wesentlich aussagekräftiger als ein einzelner automatischer Prozentwert.

Die zuverlässigste Prüfung entsteht aus mehreren voneinander unabhängigen Hinweisen und nicht aus einem einzigen vermeintlichen Erkennungsmerkmal.

Vor dem Teilen eines zweifelhaften Fotos reichen deshalb häufig wenige Entscheidungen. Gibt es keine nachvollziehbare Quelle, keine bestätigenden Berichte und keine plausible Erklärung für die Aufnahme, sollte sie nicht als gesicherter Beleg weitergegeben werden.

Wichtigste Punkte zum Merken

• Ein echtes Foto kann durch eine falsche Bildunterschrift irreführend werden.
• Die Bilder-Rückwärtssuche hilft besonders bei alten oder aus dem Kontext gerissenen Aufnahmen.
• Google kann Hinweise auf frühere Verwendungen ähnlicher Bilder liefern.
• Fehler an Händen, Schrift oder Schatten sind nur Indizien.
• Ein optisch perfektes Bild kann trotzdem mit KI erstellt worden sein.
• Klassische Metadaten können verändert oder entfernt werden.
• Automatische KI-Detektoren sollten nie allein entscheiden.
• Content Credentials können die dokumentierte Herkunft transparenter machen.
• Mehrere unabhängige Quellen sind wichtiger als ein einzelnes Prüfwerkzeug.

Bei verdächtigen Bildern ist der Kontext damit wichtiger als der erste optische Eindruck. Rückwärtssuche, Quellenvergleich, Herkunftsdaten und eine genaue Detailkontrolle ergänzen sich. Je wichtiger eine Behauptung ist, desto weniger sollte eine einzelne Aufnahme ohne nachvollziehbare Herkunft als Beweis ausreichen.

Quelle:

• Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik
• Bundesregierung
• Google Search Help
• Coalition for Content Provenance and Authenticity
• CORRECTIV.Faktencheck